Waarom klanten ons bellen
Data observability ging in ongeveer twee jaar van comfort naar noodzaak. Rond 53 % van de organisaties heeft het al uitgerold en nog 31 % is dat binnen 12 maanden van plan, een adoptiecurve die steiler loopt dan in aanpalende categorieën en gedreven wordt door één terugkerende ervaring: de business ziet een gebroken pipeline eerder dan IT.
Onze invalshoek is specifiek. De meeste tooling kijkt naar het datawarehouse. Wij instrumenteren de beweging, binnen ACE, MQ, Sterling en de transformatielaag, waar volumedalingen, formaatafwijking en stille afkapping echt ontstaan. Versheid, volledigheid en conformiteit meten we waar ze breken.
Wat we doen
- FlowinstrumentatieTechnische en businessprobes op de integratielaag: aantallen berichten, latency, versheid, verwerpingsgraad en een opsplitsing per partner.
- Kwaliteitsregels en profilingRegels voor conformiteit, volledigheid, uniciteit en referentiële integriteit, samen met de business bepaald en uitgevoerd op de flow zelf in plaats van achteraf.
- Anomaliedetectie en alertingDetectie op drempels en op patronen in het gedrag van een flow, met alertrouting die iemand bereikt die kan ingrijpen, en Watson AI waar patroondetectie haar plaats verdient.
- Lineage en impactanalyseTraceerbaarheid tot op veldniveau, van bron tot afnemer, zodat een incident een afgebakende impactverklaring wordt in plaats van een onderzoek.
- Rapportering over de gezondheid van pipelinesÉén gedeeld beeld van de gezondheid van de pipelines, voor IT, businesseigenaars en tweedelijnsfuncties. Dezelfde cijfers, één bron.
Versheid is de variabele die de meeste mensen vergeten wanneer ze AI-output beoordelen. Een model dat de posities van gisteren leest, geeft het antwoord van gisteren met de zekerheid van vandaag.
Aanleidingen
- Een incident dat de business eerder bereikte dan IT
- Terugkerende discussies over wiens cijfers juist zijn
- Voorbereiding van een AI- of analyticsprogramma
- Aan partners beloofde serviceniveaus zonder enige meting
- Een eis rond operationele weerbaarheid onder DORA
Technische basis
- Instrumentation of ACE, MQ and Sterling flows
- Custom probes and metrics exposition
- Alerting and escalation chains
- Power BI and Qlik health dashboards
- IBM Watson AI for pattern detection
- Microsoft Purview for cataloguing
Begin hier
Een assessment van 5 tot 15 dagen levert u een kaart van deze scope, een gapanalyse en een geprijsd plan.
Marktvocabulaire
Hoe deze dienst in tenders en functieprofielen wordt benoemd
- data observability
- data lineage
- anomaly detection
- pipeline health
- data freshness
- data quality rules
- SLA monitoring
Bewijs
Waar dit al is opgeleverd
Transport en supply chain
Monitoring rond de klok op een volledig ESB-platform
Voor een grote Europese logistieke speler: een ESB-platform dat WMS, TMS, ERP en B2B-partnerflows integreert, met monitoring en alerting rond de klok op de flows waarvan de business afhangt.
ESB · ACE · MQ · B2B · API · Monitoring
Hoe we hieraan werken
Assessment — 5 tot 15 dagen, vaste prijs. Flowcartografie, gapanalyse, geprijsd plan. Een kort document, geschreven om door een beslisser ondertekend te worden.
Build — Een afgebakend project. Ontwerp, ontwikkeling, testing en cut-over op een vastgelegde perimeter.
Run — Recurrent. Beheer, monitoring, evolutie en wachtdienst op uw kritieke flows.
Laten we beginnen bij wat er vandaag echt stroomt.
Een assessment van 5 tot 15 dagen levert u een flowkaart, een gapanalyse en een geprijsd plan. Kort, vaste prijs, geschreven om door een beslisser ondertekend te worden.