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Rendre la donnée fiable

Trust

Un flux qui tourne n'est pas un flux auquel on peut se fier. Trust, c'est la preuve : l'observabilité du pipeline, des tests qui démontrent le comportement, et une traçabilité qui tient en audit.

La pratique

Deux forces convergent ici. La réglementation transforme la maîtrise de la donnée en ligne budgétaire récurrente, parce que DORA, NIS2, l'EU Data Act et l'AI Act posent tous la même question avec des mots différents. D'où vient cette donnée, qui l'a touchée, et que se passe-t-il quand elle casse ? L'IA relève l'exigence de l'autre côté, puisqu'un modèle qui lit des données périmées ou dupliquées produit des absurdités avec assurance.

Trust est le moment où l'expertise d'intégration devient un service d'assurance. Parce que nous avons instrumenté le flux, nous savons vous dire quand il dérive. Parce que nous avons écrit le mapping, nous pouvons prouver ce qu'il fait. Le point de départ n'a rien à voir avec celui d'un outil qui arrive après coup.

Détecter les anomalies avant le métier, prouver qu'un flux se comporte comme spécifié, et démontrer la maîtrise à un auditeur ou à un régulateur.

Notre architecture

Chaque couche s'appuie sur celle qu'elle entoure

Chaque couche s'appuie sur celle qu'elle entoure. Integration Services (Move): ESB et middleware historique, Event streaming (Kafka), iPaaS, API management, Pipelines de données pour l'IA. Data Governance (Trust): Cartographie et catalogue de données, Qualité des données et remédiation, MDM et données de référence, Lineage et traçabilité, Conformité et sécurité, Cloud souverain européen. AI Activation (Activate): Agents IA sectoriels, Préparation des données et feature engineering, Couche d'activation et de mise à disposition, AgentOps et MLOps, Gouvernance de l'IA. Localisation et maîtrise des données : RGPD, NIS2, DORA, AI Act.
* Chiffres entre parenthèses : taille du marché mondial en milliards de dollars (agents IA banque-finance exprimés en millions), horizons 2030 à 2035 selon le segment. Sources : Mordor Intelligence, Grand View Research, Gartner.

Pourquoi Satisco

Ce qui fait de ce pilier le nôtre

Des preuves, pas de la décoration

Chaque mission se termine par un livrable qu'une deuxième ligne de défense ou un auditeur externe peut lire : une cartographie de lineage, un rapport de réconciliation, un dossier de tests.

Une instrumentation de l'intérieur

Nous mesurons la qualité là où la donnée circule réellement, dans ACE, MQ, Sterling et la couche de transformation, pas seulement à l'entrée de l'entrepôt de données.

Le calendrier réglementaire comme plan de charge

Registres DORA, enregistrement NIS2, échéance CBPR+, clauses du Data Act. Des obligations datées font des périmètres bornés et démontrables.

Commençons par ce qui circule vraiment aujourd'hui.

Un assessment de 5 à 15 jours vous donne une cartographie des flux, une analyse d'écarts et un plan chiffré. Court, au forfait, écrit pour être signé par un décideur.

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